# โมเดลการถดถอยสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ## หัวข้อภูมิภาค: โมเดลการถดถอยสำหรับราคาฟักทองในอเมริกาเหนือ 🎃 ในอเมริกาเหนือ ฟักทองมักถูกแกะสลักเป็นหน้าตาน่ากลัวสำหรับวันฮาโลวีน มาค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับผักที่น่าสนใจเหล่านี้กันเถอะ! ![jack-o-lanterns](../../../2-Regression/images/jack-o-lanterns.jpg) > ภาพถ่ายโดย Beth Teutschmann บน Unsplash ## สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ [![Introduction to Regression](https://img.youtube.com/vi/5QnJtDad4iQ/0.jpg)](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Regression Introduction video - Click to Watch!") > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอแนะนำบทเรียนนี้อย่างรวดเร็ว บทเรียนในส่วนนี้ครอบคลุมประเภทของการถดถอยในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่อง โมเดลการถดถอยสามารถช่วยกำหนด _ความสัมพันธ์_ ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ โมเดลประเภทนี้สามารถทำนายค่าต่าง ๆ เช่น ความยาว อุณหภูมิ หรืออายุ และช่วยเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในขณะที่วิเคราะห์จุดข้อมูล ในชุดบทเรียนนี้ คุณจะค้นพบความแตกต่างระหว่างการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยแบบลอจิสติก และเรียนรู้ว่าเมื่อใดควรเลือกใช้แบบใด [![ML for beginners - Introduction to Regression models for Machine Learning](https://img.youtube.com/vi/XA3OaoW86R8/0.jpg)](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "ML for beginners - Introduction to Regression models for Machine Learning") > 🎥 คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอสั้น ๆ แนะนำโมเดลการถดถอย ในกลุ่มบทเรียนนี้ คุณจะได้เตรียมตัวเริ่มต้นงานการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการตั้งค่า Visual Studio Code เพื่อจัดการโน้ตบุ๊ก ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมทั่วไปสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะได้ค้นพบ Scikit-learn ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง และคุณจะสร้างโมเดลแรกของคุณ โดยเน้นไปที่โมเดลการถดถอยในบทนี้ > มีเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานกับโมเดลการถดถอย ลองใช้ [Azure ML สำหรับงานนี้](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ### บทเรียน 1. [เครื่องมือที่ใช้ในงาน](1-Tools/README.md) 2. [การจัดการข้อมูล](2-Data/README.md) 3. [การถดถอยเชิงเส้นและพหุนาม](3-Linear/README.md) 4. [การถดถอยแบบลอจิสติก](4-Logistic/README.md) --- ### เครดิต "ML with regression" เขียนด้วย ♥️ โดย [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ♥️ ผู้ร่วมสร้างแบบทดสอบ ได้แก่: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) และ [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) ชุดข้อมูลฟักทองแนะนำโดย [โปรเจกต์นี้บน Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) และข้อมูลมาจาก [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) ที่เผยแพร่โดยกระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกา เราได้เพิ่มจุดข้อมูลเกี่ยวกับสีตามชนิดเพื่อปรับการกระจายให้เป็นมาตรฐาน ข้อมูลนี้อยู่ในโดเมนสาธารณะ --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้