<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "74a5cf83e4ebc302afbcbc4f418afd0a",
  "translation_date": "2025-09-05T21:14:47+00:00",
  "source_file": "2-Regression/1-Tools/assignment.md",
  "language_code": "th"
}
-->
# การวิเคราะห์ถดถอยด้วย Scikit-learn

## คำแนะนำ

ลองดู [ชุดข้อมูล Linnerud](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) ใน Scikit-learn ชุดข้อมูลนี้มี [เป้าหมายหลายตัว](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset): 'ประกอบด้วยตัวแปรการออกกำลังกายสามตัว (ข้อมูล) และตัวแปรทางสรีรวิทยาสามตัว (เป้าหมาย) ที่รวบรวมจากชายวัยกลางคนยี่สิบคนในฟิตเนสคลับ'

ในคำพูดของคุณเอง อธิบายวิธีการสร้างโมเดลการวิเคราะห์ถดถอยที่สามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างรอบเอวและจำนวนครั้งที่สามารถทำซิทอัพได้ ทำเช่นเดียวกันสำหรับจุดข้อมูลอื่น ๆ ในชุดข้อมูลนี้

## เกณฑ์การประเมิน

| เกณฑ์                          | ดีเยี่ยม                           | พอใช้                        | ต้องปรับปรุง               |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| ส่งย่อหน้าอธิบาย              | ส่งย่อหน้าที่เขียนได้ดี            | ส่งเพียงไม่กี่ประโยค         | ไม่มีคำอธิบายที่ส่งมา      |

---

**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:  
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้