# การแนะนำเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง ในส่วนนี้ของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องว่ามันคืออะไร รวมถึงประวัติศาสตร์และเทคนิคที่นักวิจัยใช้ในการทำงานกับมัน มาสำรวจโลกใหม่ของ ML ไปด้วยกัน!  > ภาพถ่ายโดย Bill Oxford บน Unsplash ### บทเรียน 1. [การแนะนำเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง](1-intro-to-ML/README.md) 1. [ประวัติศาสตร์ของการเรียนรู้ของเครื่องและ AI](2-history-of-ML/README.md) 1. [ความยุติธรรมและการเรียนรู้ของเครื่อง](3-fairness/README.md) 1. [เทคนิคของการเรียนรู้ของเครื่อง](4-techniques-of-ML/README.md) ### เครดิต "การแนะนำเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง" ถูกเขียนขึ้นด้วย ♥️ โดยทีมงานที่รวมถึง [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) และ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) "ประวัติศาสตร์ของการเรียนรู้ของเครื่อง" ถูกเขียนขึ้นด้วย ♥️ โดย [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) และ [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) "ความยุติธรรมและการเรียนรู้ของเครื่อง" ถูกเขียนขึ้นด้วย ♥️ โดย [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) "เทคนิคของการเรียนรู้ของเครื่อง" ถูกเขียนขึ้นด้วย ♥️ โดย [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) และ [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้