# Mfano Mpya wa SVR ## Maelekezo [^1] Sasa kwa kuwa umeunda mfano wa SVR, unda mwingine mpya ukitumia data mpya (jaribu mojawapo ya [seti za data kutoka Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Eleza kazi yako katika daftari, onyesha data na mfano wako, na jaribu usahihi wake kwa kutumia michoro inayofaa na MAPE. Pia jaribu kurekebisha vigezo mbalimbali vya mfano na kutumia thamani tofauti za timesteps. ## Rubric [^1] | Kigezo | Kiwango cha Juu | Kiwango cha Kutosha | Kinahitaji Kuboreshwa | | -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | | Daftari linaonyeshwa likiwa na mfano wa SVR ulioundwa, kujaribiwa na kuelezwa kwa michoro na usahihi ulioonyeshwa. | Daftari linaloonyeshwa halijafafanuliwa au lina makosa. | Daftari lisilokamilika linaonyeshwa | [^1]: Maandishi katika sehemu hii yalitokana na [kazi kutoka ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) --- **Kanusho**: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.