# En ML-skattjakt ## Instruktioner I den här lektionen lärde du dig om många verkliga användningsområden som har lösts med klassisk ML. Även om användningen av djupinlärning, nya tekniker och verktyg inom AI, samt utnyttjandet av neurala nätverk har hjälpt till att påskynda utvecklingen av verktyg inom dessa sektorer, har klassisk ML med hjälp av teknikerna i denna kurs fortfarande stort värde. I denna uppgift ska du föreställa dig att du deltar i en hackathon. Använd det du har lärt dig i kursen för att föreslå en lösning med klassisk ML för att lösa ett problem inom en av de sektorer som diskuterades i denna lektion. Skapa en presentation där du diskuterar hur du kommer att implementera din idé. Bonuspoäng om du kan samla in exempeldata och bygga en ML-modell för att stödja ditt koncept! ## Bedömningskriterier | Kriterier | Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras | | --------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------- | | | En PowerPoint-presentation presenteras - bonus för att bygga en modell | En icke-innovativ, grundläggande presentation presenteras | Arbetet är ofullständigt | --- **Ansvarsfriskrivning**: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.