# Visualisera fler tidsserier ## Instruktioner Du har börjat lära dig om prognostisering av tidsserier genom att titta på vilken typ av data som kräver denna speciella modellering. Du har visualiserat viss data kring energi. Nu, leta efter annan data som skulle dra nytta av prognostisering av tidsserier. Hitta tre exempel (prova [Kaggle](https://kaggle.com) och [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) och skapa en notebook för att visualisera dem. Notera eventuella speciella egenskaper de har (säsongsvariationer, plötsliga förändringar eller andra trender) i notebooken. ## Bedömningskriterier | Kriterier | Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras | | --------- | ----------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | | Tre dataset är plottade och förklarade i en notebook | Två dataset är plottade och förklarade i en notebook | Få dataset är plottade eller förklarade i en notebook eller den presenterade datan är otillräcklig | --- **Ansvarsfriskrivning**: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.