# Skapa en regressionsmodell ## Instruktioner I den här lektionen visades du hur man bygger en modell med både linjär och polynomregression. Använd denna kunskap för att hitta en dataset eller använd en av Scikit-learns inbyggda dataset för att skapa en ny modell. Förklara i din notebook varför du valde den teknik du gjorde och demonstrera modellens noggrannhet. Om den inte är noggrann, förklara varför. ## Bedömningskriterier | Kriterier | Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras | | --------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------- | ------------------------------ | | | presenterar en komplett notebook med en väl dokumenterad lösning | lösningen är ofullständig | lösningen är bristfällig eller innehåller buggar | --- **Ansvarsfriskrivning**: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.