<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778",
  "translation_date": "2025-09-05T13:52:29+00:00",
  "source_file": "6-NLP/README.md",
  "language_code": "sr"
}
-->
# Увод у обраду природног језика

Обрада природног језика (NLP) је способност компјутерског програма да разуме људски језик онако како се говори и пише — што се назива природним језиком. То је компонента вештачке интелигенције (AI). NLP постоји више од 50 година и има корене у области лингвистике. Целокупно поље је усмерено на помоћ машинама да разумеју и обрађују људски језик. Ово се затим може користити за извршавање задатака као што су провера правописа или машински превод. NLP има различите примене у стварном свету у бројним областима, укључујући медицинска истраживања, претраживаче и пословну интелигенцију.

## Регионална тема: Европски језици и књижевност и романтични хотели Европе ❤️

У овом делу наставног програма, упознаћете се са једном од најраспрострањенијих употреба машинског учења: обрадом природног језика (NLP). Проистекла из рачунарске лингвистике, ова категорија вештачке интелигенције представља мост између људи и машина путем гласовне или текстуалне комуникације.

У овим лекцијама ћемо научити основе NLP-а кроз прављење малих конверзацијских ботова како бисмо разумели како машинско учење помаже да ови разговори постану све „паметнији“. Путоваћете кроз време, разговарајући са Елизабетом Бенет и господином Дарсијем из класичног романа Џејн Остин, **Гордост и предрасуда**, објављеног 1813. године. Затим ћете продубити своје знање учењем о анализи сентимента кроз рецензије хотела у Европи.

![Књига Гордост и предрасуда и чај](../../../6-NLP/images/p&p.jpg)
> Фотографија од <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> на <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
  
## Лекције

1. [Увод у обраду природног језика](1-Introduction-to-NLP/README.md)
2. [Уобичајени задаци и технике NLP-а](2-Tasks/README.md)
3. [Превод и анализа сентимента уз машинско учење](3-Translation-Sentiment/README.md)
4. [Припрема ваших података](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
5. [NLTK за анализу сентимента](5-Hotel-Reviews-2/README.md)

## Захвалнице 

Ове лекције о обради природног језика написане су уз ☕ од стране [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)

---

**Одрицање од одговорности**:  
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода.