- Uvod - [Uvod v strojno učenje](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) - [Zgodovina strojnega učenja](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) - [Strojno učenje in pravičnost](../1-Introduction/3-fairness/README.md) - [Tehnike strojnega učenja](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) - Regresija - [Orodja za delo](../2-Regression/1-Tools/README.md) - [Podatki](../2-Regression/2-Data/README.md) - [Linearna regresija](../2-Regression/3-Linear/README.md) - [Logistična regresija](../2-Regression/4-Logistic/README.md) - Izdelava spletne aplikacije - [Spletna aplikacija](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) - Klasifikacija - [Uvod v klasifikacijo](../4-Classification/1-Introduction/README.md) - [Klasifikatorji 1](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) - [Klasifikatorji 2](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) - [Uporabljeno strojno učenje](../4-Classification/4-Applied/README.md) - Grozdenje - [Vizualizacija podatkov](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) - [K-Means](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) - NLP - [Uvod v obdelavo naravnega jezika](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) - [Naloge NLP](../6-NLP/2-Tasks/README.md) - [Prevajanje in sentiment](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) - [Ocene hotelov 1](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) - [Ocene hotelov 2](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) - Napovedovanje časovnih vrst - [Uvod v napovedovanje časovnih vrst](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) - [ARIMA](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) - [SVR](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md) - Učenje z okrepitvijo - [Q-Learning](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) - [Gym](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) - Strojno učenje v resničnem svetu - [Aplikacije](../9-Real-World/1-Applications/README.md) --- **Omejitev odgovornosti**: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovno človeško prevajanje. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.