<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
  "translation_date": "2025-09-05T13:08:59+00:00",
  "source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
  "language_code": "sl"
}
-->
# Preučite reševalnike
## Navodila

V tej lekciji ste spoznali različne reševalnike, ki združujejo algoritme s procesom strojnega učenja za ustvarjanje natančnega modela. Preglejte reševalnike, navedene v lekciji, in izberite dva. S svojimi besedami primerjajte in primerjajte ta dva reševalnika. Kakšno vrsto problema rešujeta? Kako delujeta z različnimi podatkovnimi strukturami? Zakaj bi izbrali enega namesto drugega? 
## Merila

| Merila  | Izjemno                                                                                         | Zadostno                                        | Potrebne izboljšave         |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|          | Predstavljen je .doc dokument z dvema odstavkoma, vsak o enem reševalniku, s premišljenimi primerjavami. | Predstavljen je .doc dokument z enim odstavkom | Naloga je nepopolna          |

---

**Omejitev odgovornosti**:  
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za strojno prevajanje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas opozarjamo, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovno človeško prevajanje. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.