# Lov na poklady ML ## Pokyny V tejto lekcii ste sa dozvedeli o mnohých reálnych prípadoch použitia, ktoré boli vyriešené pomocou klasického strojového učenia (ML). Hoci použitie hlbokého učenia, nových techník a nástrojov v AI a využívanie neurónových sietí pomohlo urýchliť vývoj nástrojov v týchto oblastiach, klasické ML využívajúce techniky z tohto kurzu má stále veľkú hodnotu. V tejto úlohe si predstavte, že sa zúčastňujete hackathonu. Použite to, čo ste sa naučili v kurze, na navrhnutie riešenia pomocou klasického ML na vyriešenie problému v jednej z oblastí diskutovaných v tejto lekcii. Vytvorte prezentáciu, v ktorej budete diskutovať o tom, ako plánujete implementovať svoj nápad. Bonusové body získate, ak dokážete zhromaždiť vzorové údaje a vytvoriť ML model na podporu svojho konceptu! ## Hodnotiace kritériá | Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie | | --------- | ----------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | ---------------------- | | | Predložená je prezentácia v PowerPointe - bonus za vytvorenie modelu | Predložená je neinovatívna, základná prezentácia | Práca je neúplná | --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.