# Vyskúšajte rôzne metódy zhlukovania ## Pokyny V tejto lekcii ste sa naučili o zhlukovaní pomocou K-Means. Niekedy K-Means nie je vhodný pre vaše dáta. Vytvorte notebook, ktorý použije dáta buď z týchto lekcií, alebo z iného zdroja (uvedenie zdroja je povinné) a ukážte inú metódu zhlukovania, ktorá nepoužíva K-Means. Čo ste sa naučili? ## Hodnotiace kritériá | Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Vyžaduje zlepšenie | | --------- | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | Notebook je prezentovaný s dobre zdokumentovaným modelom zhlukovania | Notebook je prezentovaný bez dobrej dokumentácie a/alebo neúplný | Odovzdaná práca je neúplná | --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.