# Hra s parametrami ## Pokyny Pri práci s týmito klasifikátormi je veľa parametrov nastavených predvolene. Intellisense v VS Code vám môže pomôcť preskúmať ich. Vyberte jednu z techník klasifikácie strojového učenia z tejto lekcie a znovu natrénujte modely, pričom upravíte rôzne hodnoty parametrov. Vytvorte notebook, ktorý vysvetlí, prečo niektoré zmeny zlepšujú kvalitu modelu, zatiaľ čo iné ju zhoršujú. Buďte vo svojej odpovedi podrobní. ## Hodnotiace kritériá | Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie | | --------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | Notebook je prezentovaný s plne vybudovaným klasifikátorom, jeho parametre sú upravené a zmeny sú vysvetlené v textových poliach | Notebook je čiastočne prezentovaný alebo slabo vysvetlený | Notebook je chybný alebo má nedostatky | --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.