# Vytvorte webovú aplikáciu na použitie vášho ML modelu V tejto časti kurzu sa zoznámite s praktickou témou strojového učenia: ako uložiť váš Scikit-learn model ako súbor, ktorý môže byť použitý na predikcie v rámci webovej aplikácie. Keď je model uložený, naučíte sa, ako ho použiť v webovej aplikácii postavenej vo Flasku. Najskôr vytvoríte model pomocou dát, ktoré sa týkajú pozorovaní UFO! Potom vytvoríte webovú aplikáciu, ktorá vám umožní zadať počet sekúnd spolu s hodnotami zemepisnej šírky a dĺžky na predpovedanie, ktorá krajina nahlásila pozorovanie UFO.  Foto od Michael Herren na Unsplash ## Lekcie 1. [Vytvorte webovú aplikáciu](1-Web-App/README.md) ## Kredity "Vytvorte webovú aplikáciu" bolo napísané s ♥️ od [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper). ♥️ Kvízy boli napísané Rohanom Rajom. Dataset pochádza z [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings). Architektúra webovej aplikácie bola čiastočne navrhnutá podľa [tohto článku](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) a [tohto repozitára](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) od Abhinava Sagara. --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.