# Regresné modely pre strojové učenie ## Regionálna téma: Regresné modely pre ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 V Severnej Amerike sa tekvice často vyrezávajú do strašidelných tvárí na Halloween. Poďme objaviť viac o týchto fascinujúcich zeleninách!  > Foto od Beth Teutschmann na Unsplash ## Čo sa naučíte [](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Úvodné video o regresii - Kliknite na sledovanie!") > 🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre rýchle úvodné video k tejto lekcii Lekcie v tejto sekcii pokrývajú typy regresie v kontexte strojového učenia. Regresné modely môžu pomôcť určiť _vzťah_ medzi premennými. Tento typ modelu dokáže predpovedať hodnoty, ako sú dĺžka, teplota alebo vek, čím odhaľuje vzťahy medzi premennými pri analýze dátových bodov. V tejto sérii lekcií objavíte rozdiely medzi lineárnou a logistickou regresiou a zistíte, kedy je vhodné použiť jednu alebo druhú. [](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "ML pre začiatočníkov - Úvod do regresných modelov pre strojové učenie") > 🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre krátke video predstavujúce regresné modely. V tejto skupine lekcií sa pripravíte na začiatok úloh strojového učenia, vrátane konfigurácie Visual Studio Code na správu notebookov, bežného prostredia pre dátových vedcov. Objavíte knižnicu Scikit-learn pre strojové učenie a vytvoríte svoje prvé modely, pričom sa v tejto kapitole zameriate na regresné modely. > Existujú užitočné nástroje s nízkym kódom, ktoré vám môžu pomôcť naučiť sa pracovať s regresnými modelmi. Vyskúšajte [Azure ML pre túto úlohu](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ### Lekcie 1. [Nástroje remesla](1-Tools/README.md) 2. [Správa dát](2-Data/README.md) 3. [Lineárna a polynomiálna regresia](3-Linear/README.md) 4. [Logistická regresia](4-Logistic/README.md) --- ### Kredity "ML s regresiou" bolo napísané s ♥️ od [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ♥️ Prispievatelia kvízov zahŕňajú: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) a [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) Dataset tekvíc je navrhnutý [týmto projektom na Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) a jeho dáta pochádzajú zo [Štandardných správ terminálových trhov pre špeciálne plodiny](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) distribuovaných Ministerstvom poľnohospodárstva Spojených štátov. Pridali sme niekoľko bodov týkajúcich sa farby na základe odrody, aby sme normalizovali distribúciu. Tieto dáta sú vo verejnej doméne. --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.