<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
  "translation_date": "2025-08-29T21:53:50+00:00",
  "source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
  "language_code": "ru"
}
-->
# Изучение методов классификации

## Инструкции

В [документации Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) вы найдете большой список способов классификации данных. Устройте небольшую охоту за информацией в этих документах: ваша цель — найти методы классификации и сопоставить их с набором данных из этой программы, вопросом, который можно задать, и техникой классификации. Создайте таблицу или документ в формате .doc и объясните, как набор данных будет работать с алгоритмом классификации.

## Критерии оценки

| Критерии | Превосходно                                                                                                                         | Удовлетворительно                                                                                                                  | Требуется улучшение                                                                                                                                           |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|          | представлен документ, содержащий обзор 5 алгоритмов вместе с техникой классификации. Обзор хорошо объяснен и детализирован.          | представлен документ, содержащий обзор 3 алгоритмов вместе с техникой классификации. Обзор хорошо объяснен и детализирован.         | представлен документ, содержащий обзор менее трех алгоритмов вместе с техникой классификации, и обзор недостаточно хорошо объяснен или детализирован.         |

---

**Отказ от ответственности**:  
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.