# Postscript: Aplicații reale ale învățării automate clasice În această secțiune a curriculumului, vei fi introdus în câteva aplicații reale ale învățării automate clasice. Am cercetat internetul pentru a găsi articole și lucrări despre aplicații care au utilizat aceste strategii, evitând pe cât posibil rețelele neuronale, învățarea profundă și inteligența artificială. Află cum este utilizată învățarea automată în sistemele de afaceri, aplicații ecologice, finanțe, arte și cultură, și multe altele.  > Fotografie de Alexis Fauvet pe Unsplash ## Lecție 1. [Aplicații reale pentru ML](1-Applications/README.md) 2. [Depanarea modelelor de învățare automată folosind componentele tabloului de bord AI responsabil](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## Credite "Aplicații reale" a fost scrisă de o echipă de oameni, inclusiv [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) și [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom). "Depanarea modelelor de învățare automată folosind componentele tabloului de bord AI responsabil" a fost scrisă de [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) --- **Declinare de responsabilitate**: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.