# O vânătoare de comori ML ## Instrucțiuni În această lecție, ai învățat despre multe cazuri de utilizare din viața reală care au fost rezolvate folosind ML clasic. Deși utilizarea învățării profunde, a noilor tehnici și instrumente din AI și valorificarea rețelelor neuronale au ajutat la accelerarea producției de instrumente pentru a ajuta în aceste sectoare, ML clasic folosind tehnicile din acest curriculum încă are o valoare semnificativă. În această temă, imaginează-ți că participi la un hackathon. Folosește ceea ce ai învățat în curriculum pentru a propune o soluție folosind ML clasic pentru a rezolva o problemă într-unul dintre sectoarele discutate în această lecție. Creează o prezentare în care discuți cum vei implementa ideea ta. Puncte bonus dacă poți aduna date de probă și construi un model ML pentru a susține conceptul tău! ## Criterii de evaluare | Criteriu | Exemplară | Adecvată | Necesită îmbunătățiri | | -------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ---------------------- | | | Se prezintă o prezentare PowerPoint - bonus pentru construirea unui model | Se prezintă o prezentare de bază, ne-inovatoare | Lucrarea este incompletă | --- **Declinare de responsabilitate**: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.