# Licență poetică ## Instrucțiuni În [acest notebook](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) poți găsi peste 500 de poezii ale lui Emily Dickinson, analizate anterior pentru sentiment folosind Azure text analytics. Folosind acest set de date, analizează-l utilizând tehnicile descrise în lecție. Se potrivește sentimentul sugerat al unei poezii cu decizia mai sofisticată a serviciului Azure? De ce sau de ce nu, în opinia ta? Te surprinde ceva? ## Criterii de evaluare | Criterii | Exemplară | Adecvată | Necesită îmbunătățiri | | -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ | | | Este prezentat un notebook cu o analiză solidă a unui eșantion de output al autorului | Notebook-ul este incomplet sau nu realizează analiza | Nu este prezentat niciun notebook | --- **Declinare de responsabilitate**: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.