# Reîncercarea unei regresii ## Instrucțiuni În lecție, ai folosit un subset de date despre dovleci. Acum, revino la datele originale și încearcă să folosești toate datele, curățate și standardizate, pentru a construi un model de regresie logistică. ## Criterii de evaluare | Criteriu | Exemplară | Adecvată | Necesită îmbunătățiri | | --------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | | Se prezintă un notebook cu un model bine explicat și performant | Se prezintă un notebook cu un model care performează minim | Se prezintă un notebook cu un model sub-performant sau deloc| --- **Declinare de responsabilitate**: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.