# Pesquisar outras visualizações para clustering ## Instruções Nesta lição, trabalhou com algumas técnicas de visualização para compreender como representar os seus dados em preparação para o clustering. Os gráficos de dispersão, em particular, são úteis para identificar grupos de objetos. Pesquise diferentes formas e diferentes bibliotecas para criar gráficos de dispersão e documente o seu trabalho num notebook. Pode usar os dados desta lição, de outras lições ou dados que obtenha por conta própria (por favor, credite a sua fonte no notebook). Plote alguns dados utilizando gráficos de dispersão e explique o que descobriu. ## Rubrica | Critérios | Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias | | --------- | ------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | | Um notebook é apresentado com cinco gráficos de dispersão bem documentados | Um notebook é apresentado com menos de cinco gráficos de dispersão e está menos bem documentado | Um notebook incompleto é apresentado | --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante ter em conta que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.