# Parametry w akcji ## Instrukcje Istnieje wiele parametrów, które są domyślnie ustawione podczas pracy z tymi klasyfikatorami. Intellisense w VS Code może pomóc Ci je zgłębić. Wybierz jedną z technik klasyfikacji ML przedstawionych w tej lekcji i ponownie wytrenuj modele, zmieniając różne wartości parametrów. Stwórz notatnik, w którym wyjaśnisz, dlaczego niektóre zmiany poprawiają jakość modelu, a inne ją pogarszają. Bądź szczegółowy w swojej odpowiedzi. ## Kryteria oceny | Kryterium | Wzorowe | Adekwatne | Wymaga poprawy | | --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ----------------------------- | | | Przedstawiono notatnik z w pełni zbudowanym klasyfikatorem, zmienionymi parametrami i wyjaśnieniami w polach tekstowych | Przedstawiono notatnik częściowo lub słabo wyjaśniony | Notatnik zawiera błędy lub wady | --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.