# Modele regresji w uczeniu maszynowym ## Temat regionalny: Modele regresji dla cen dyni w Ameryce Północnej 🎃 W Ameryce Północnej dynie często są rzeźbione w straszne twarze na Halloween. Odkryjmy więcej na temat tych fascynujących warzyw!  > Zdjęcie autorstwa Beth Teutschmann na Unsplash ## Czego się nauczysz [](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Film wprowadzający do regresji - Kliknij, aby obejrzeć!") > 🎥 Kliknij obrazek powyżej, aby obejrzeć krótki film wprowadzający do tej lekcji Lekcje w tej sekcji obejmują różne rodzaje regresji w kontekście uczenia maszynowego. Modele regresji mogą pomóc określić _związek_ między zmiennymi. Tego typu modele mogą przewidywać wartości, takie jak długość, temperatura czy wiek, odkrywając jednocześnie relacje między zmiennymi podczas analizy punktów danych. W tej serii lekcji poznasz różnice między regresją liniową a logistyczną oraz dowiesz się, kiedy warto wybrać jedną z nich. [](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "Uczenie maszynowe dla początkujących - Wprowadzenie do modeli regresji") > 🎥 Kliknij obrazek powyżej, aby obejrzeć krótki film wprowadzający do modeli regresji. W tej grupie lekcji przygotujesz się do rozpoczęcia zadań związanych z uczeniem maszynowym, w tym skonfigurujesz Visual Studio Code do zarządzania notatnikami, które są powszechnym środowiskiem pracy dla naukowców zajmujących się danymi. Poznasz bibliotekę Scikit-learn, przeznaczoną do uczenia maszynowego, i zbudujesz swoje pierwsze modele, koncentrując się na modelach regresji w tym rozdziale. > Istnieją przydatne narzędzia niskokodowe, które mogą pomóc w nauce pracy z modelami regresji. Wypróbuj [Azure ML do tego zadania](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ### Lekcje 1. [Narzędzia pracy](1-Tools/README.md) 2. [Zarządzanie danymi](2-Data/README.md) 3. [Regresja liniowa i wielomianowa](3-Linear/README.md) 4. [Regresja logistyczna](4-Logistic/README.md) --- ### Podziękowania "Uczenie maszynowe z regresją" zostało napisane z ♥️ przez [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ♥️ Współtwórcy quizów: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) i [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) Zbiór danych dotyczący dyni został zasugerowany przez [ten projekt na Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices), a dane pochodzą z [Raportów Standardowych Rynków Terminalowych dla Upraw Specjalistycznych](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) dystrybuowanych przez Departament Rolnictwa Stanów Zjednoczonych. Dodaliśmy kilka punktów dotyczących koloru w zależności od odmiany, aby znormalizować rozkład. Dane te są w domenie publicznej. --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.