# ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ## ਹਦਾਇਤਾਂ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ K-Means ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ। ਕਈ ਵਾਰ K-Means ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਲਈ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸ੍ਰੋਤ (ਸ੍ਰੋਤ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ) ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦਿਖਾਓ ਜੋ K-Means ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ। ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ? ## ਰੂਬ੍ਰਿਕ | ਮਾਪਦੰਡ | ਸ਼ਾਨਦਾਰ | ਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ | | -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤੀ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹੈ | ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਚੰਗੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਕਰਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਅਧੂਰੀ | ਅਧੂਰਾ ਕੰਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | --- **ਅਸਵੀਕਤੀ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੱਜੇਪਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।