# ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਖੋਜੋ ## ਹਦਾਇਤਾਂ [Scikit-learn ਦਸਤਾਵੇਜ਼](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗਬੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਮਿਲਣਗੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਖੋਜ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਡਾਟਾਸੈਟ, ਇਸ 'ਤੇ ਪੁੱਛੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਸਵਾਲ, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ .doc ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਡਾਟਾਸੈਟ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ## ਮਾਪਦੰਡ | ਮਾਪਦੰਡ | ਸ਼ਾਨਦਾਰ | ਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ | | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ 5 ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਇਜ਼ਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। | ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ 3 ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਇਜ਼ਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। | ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ 3 ਤੋਂ ਘੱਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਾ ਨਾ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। | --- **ਅਸਵੀਕਾਰਨਾ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਅਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।