# ਰਿਸਪਾਂਸਿਬਲ ਏਆਈ ਟੂਲਬਾਕਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ## ਹਦਾਇਤਾਂ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਰਿਸਪਾਂਸਿਬਲ ਏਆਈ ਟੂਲਬਾਕਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ, ਜੋ ਕਿ "ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ-ਸਰੋਤ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਚਲਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ।" ਇਸ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ, RAI ਟੂਲਬਾਕਸ ਦੇ ਇੱਕ [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb) ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। ## ਰੂਬ੍ਰਿਕ | ਮਾਪਦੰਡ | ਸ਼ਾਨਦਾਰ | ਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | ਇੱਕ ਲੇਖ ਜਾਂ ਪਾਵਰਪੋਇੰਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕਿ Fairlearn ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਚਲਾਏ ਗਏ ਨੋਟਬੁੱਕ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। | ਇੱਕ ਲੇਖ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। | ਕੋਈ ਲੇਖ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। | --- **ਅਸਵੀਕਾਰਨਾ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੱਜੇਪਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।