# Komme i gang med klassifisering
## Regionalt tema: Deilige asiatiske og indiske retter đ
I Asia og India er mattradisjonene svÊrt mangfoldige og utrolig smakfulle! La oss se pÄ data om regionale retter for Ä prÞve Ä forstÄ ingrediensene deres.

> Foto av Lisheng Chang pÄ Unsplash
## Hva du vil lĂŠre
I denne delen vil du bygge videre pÄ din tidligere studie av regresjon og lÊre om andre klassifikatorer som du kan bruke for Ä forstÄ dataene bedre.
> Det finnes nyttige lavkodeverktĂžy som kan hjelpe deg med Ă„ lĂŠre om arbeid med klassifiseringsmodeller. PrĂžv [Azure ML for denne oppgaven](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
## Leksjoner
1. [Introduksjon til klassifisering](1-Introduction/README.md)
2. [Flere klassifikatorer](2-Classifiers-1/README.md)
3. [Enda flere klassifikatorer](3-Classifiers-2/README.md)
4. [Anvendt ML: bygg en webapplikasjon](4-Applied/README.md)
## Krediteringer
"Komme i gang med klassifisering" ble skrevet med â„ïž av [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) og [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper)
Datasettet for de deilige rettene ble hentet fra [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi streber etter nÞyaktighet, vÊr oppmerksom pÄ at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unÞyaktigheter. Det originale dokumentet pÄ sitt opprinnelige sprÄk bÞr anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforstÄelser eller feiltolkninger som oppstÄr ved bruk av denne oversettelsen.