# Bygg en nettapp for å bruke din ML-modell I denne delen av læreplanen vil du bli introdusert til et praktisk ML-tema: hvordan du lagrer din Scikit-learn-modell som en fil som kan brukes til å gjøre prediksjoner i en nettapplikasjon. Når modellen er lagret, vil du lære hvordan du bruker den i en nettapp bygget med Flask. Du vil først lage en modell ved hjelp av data som handler om UFO-observasjoner! Deretter vil du bygge en nettapp som lar deg skrive inn et antall sekunder sammen med en breddegrad og en lengdegrad for å forutsi hvilket land som rapporterte å ha sett en UFO.  Foto av Michael Herren på Unsplash ## Leksjoner 1. [Bygg en nettapp](1-Web-App/README.md) ## Krediteringer "Bygg en nettapp" ble skrevet med ♥️ av [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper). ♥️ Quizene ble skrevet av Rohan Raj. Datasettet er hentet fra [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings). Arkitekturen for nettappen ble delvis foreslått av [denne artikkelen](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) og [denne repoen](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) av Abhinav Sagar. --- **Ansvarsfraskrivelse**: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.