# पोस्टस्क्रिप्ट: परम्परागत मेसिन लर्निङका वास्तविक संसारका प्रयोगहरू यस पाठ्यक्रमको यस खण्डमा, तपाईंलाई परम्परागत मेसिन लर्निङका केही वास्तविक संसारका प्रयोगहरूबारे परिचित गराइनेछ। हामीले इन्टरनेटमा खोजी गरेर यस्ता सेतो कागजातहरू र लेखहरू संकलन गरेका छौं जसले यी रणनीतिहरू प्रयोग गरेका छन्, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निङ र एआईलाई सकेसम्म टाढा राख्दै। जान्नुहोस् कसरी मेसिन लर्निङ व्यापार प्रणालीहरू, पारिस्थितिक प्रयोगहरू, वित्त, कला र संस्कृति, र अन्य क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छ।  > फोटो एलेक्सिस फोभेट द्वारा अनस्प्ल्यास मा उपलब्ध ## पाठ 1. [मेसिन लर्निङका वास्तविक संसारका प्रयोगहरू](1-Applications/README.md) 2. [उत्तरदायी एआई ड्यासबोर्ड कम्पोनेन्टहरू प्रयोग गरेर मेसिन लर्निङ मोडेल डिबगिङ](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## श्रेय "वास्तविक संसारका प्रयोगहरू" [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper) र [ओर्नेला अल्टुन्यान](https://twitter.com/ornelladotcom) सहितको टोलीले लेखेका हुन्। "उत्तरदायी एआई ड्यासबोर्ड कम्पोनेन्टहरू प्रयोग गरेर मेसिन लर्निङ मोडेल डिबगिङ" [रुथ याकुबु](https://twitter.com/ruthieyakubu) द्वारा लेखिएको हो। --- **अस्वीकरण**: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव सटीकता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।