{ "cells": [ { "source": [ "# डेटा सेटअप\n", "\n", "यस नोटबुकमा, हामी कसरी:\n", "\n", "यस मोड्युलको लागि समय श्रृंखला डेटा सेटअप गर्ने\n", "डेटा दृश्यात्मक बनाउने\n", "यस उदाहरणमा प्रयोग गरिएको डेटा GEFCom2014 पूर्वानुमान प्रतियोगिताबाट लिइएको हो। यसमा २०१२ देखि २०१४ सम्मको ३ वर्षको घण्टाको आधारमा बिजुली लोड र तापक्रम मानहरू समावेश छन्।\n", "\n", "1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli र Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, July-September, 2016.\n" ], "cell_type": "markdown", "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n---\n\n**अस्वीकरण**: \nयो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।\n" ] } ], "metadata": { "kernel_info": { "name": "python3" }, "kernelspec": { "name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7", "display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.0" }, "nteract": { "version": "nteract-front-end@1.0.0" }, "metadata": { "interpreter": { "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } }, "coopTranslator": { "original_hash": "5e2bbe594906dce3aaaa736d6dac6683", "translation_date": "2025-08-29T19:10:24+00:00", "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb", "language_code": "ne" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }