# केही थप समय श्रृंखला दृश्यात्मक बनाउनुहोस् ## निर्देशनहरू तपाईंले समय श्रृंखला पूर्वानुमानको बारेमा सिक्न सुरु गर्नुभएको छ, जसले यो विशेष मोडेलिङ आवश्यक पर्ने डाटाको प्रकारलाई हेर्छ। तपाईंले ऊर्जा सम्बन्धी केही डाटा दृश्यात्मक बनाउनु भएको छ। अब, समय श्रृंखला पूर्वानुमानबाट फाइदा लिन सक्ने अन्य डाटाहरू खोज्नुहोस्। तीनवटा उदाहरणहरू खोज्नुहोस् (प्रयास गर्नुहोस् [Kaggle](https://kaggle.com) र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) र तिनीहरूलाई दृश्यात्मक बनाउनको लागि एउटा नोटबुक तयार गर्नुहोस्। नोटबुकमा तिनीहरूको कुनै विशेष विशेषताहरू (मौसमीपन, अचानक परिवर्तन, वा अन्य प्रवृत्तिहरू) उल्लेख गर्नुहोस्। ## मूल्याङ्कन मापदण्ड | मापदण्ड | उत्कृष्टता | पर्याप्तता | सुधार आवश्यक छ | | -------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | | तीनवटा डाटासेटहरू नोटबुकमा प्लट गरिएका र व्याख्या गरिएका छन् | दुईवटा डाटासेटहरू नोटबुकमा प्लट गरिएका र व्याख्या गरिएका छन् | थोरै डाटासेटहरू प्लट गरिएका वा व्याख्या गरिएका छन् वा प्रस्तुत गरिएको डाटा अपर्याप्त छ | --- **अस्वीकरण**: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।