# विभिन्न क्लस्टरिङ विधिहरू प्रयास गर्नुहोस् ## निर्देशनहरू यस पाठमा तपाईंले K-Means क्लस्टरिङको बारेमा सिक्नुभयो। कहिलेकाहीं K-Means तपाईंको डाटाका लागि उपयुक्त हुँदैन। यी पाठहरूबाट वा अन्यत्रबाट (तपाईंको स्रोतलाई श्रेय दिनुहोस्) डाटा प्रयोग गरेर एउटा नोटबुक बनाउनुहोस् र K-Means प्रयोग नगरी कुनै अन्य क्लस्टरिङ विधि देखाउनुहोस्। तपाईंले के सिक्नुभयो? ## मूल्यांकन मापदण्ड | मापदण्ड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक | | -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | राम्रोसँग दस्तावेज गरिएको क्लस्टरिङ मोडलसहित नोटबुक प्रस्तुत गरिएको छ | राम्रो दस्तावेज नभएको वा अपूर्ण नोटबुक प्रस्तुत गरिएको छ | अपूर्ण काम प्रस्तुत गरिएको छ | --- **अस्वीकरण**: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।