# जिम्मेवार AI टूलबक्स अन्वेषण गर्नुहोस् ## निर्देशनहरू यस पाठमा, तपाईंले जिम्मेवार AI टूलबक्सको बारेमा सिक्नुभयो, जुन "डाटा वैज्ञानिकहरूलाई AI प्रणालीहरू विश्लेषण गर्न र सुधार गर्न मद्दत गर्ने खुला स्रोत, समुदाय-चालित परियोजना" हो। यस असाइनमेन्टको लागि, RAI टूलबक्सको [नोटबुकहरू](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb) मध्ये एक अन्वेषण गर्नुहोस् र आफ्नो निष्कर्षहरू कागज वा प्रस्तुतीकरणमा रिपोर्ट गर्नुहोस्। ## मूल्यांकन मापदण्ड | मापदण्ड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | एक कागज वा पावरप्वाइन्ट प्रस्तुतीकरण प्रस्तुत गरिएको छ जसले Fairlearn का प्रणालीहरू, चलाइएको नोटबुक, र त्यसबाट निकालिएका निष्कर्षहरू छलफल गर्दछ | निष्कर्ष बिना कागज प्रस्तुत गरिएको छ | कुनै कागज प्रस्तुत गरिएको छैन | --- **अस्वीकरण**: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।