# ပါရာမီတာများနှင့် ကစားခြင်း ## လမ်းညွှန်ချက်များ ဒီ Classifiers တွေကို အသုံးပြုတဲ့အခါမှာ Default အနေနဲ့ သတ်မှတ်ထားတဲ့ ပါရာမီတာတွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ VS Code ရဲ့ Intellisense က ဒီပါရာမီတာတွေကို ရှာဖွေဖို့ အကူအညီပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာ ML Classification Techniques တစ်ခုကို ရွေးပြီး ပါရာမီတာတန်ဖိုးတွေကို အမျိုးမျိုး ပြောင်းလဲပြီး မော်ဒယ်တွေကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပါ။ မော်ဒယ်ရဲ့ အရည်အသွေးကို တိုးတက်စေတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေ၊ အရည်အသွေးကို ကျဆင်းစေတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေကို ရှင်းလင်းဖော်ပြထားတဲ့ Notebook တစ်ခု တည်ဆောက်ပါ။ သင့်အဖြေမှာ အသေးစိတ်ဖော်ပြပါ။ ## အဆင့်သတ်မှတ်ချက် | အချက်အလက် | ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သော | | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------- | | | Classifier တစ်ခုကို အပြည့်အစုံ တည်ဆောက်ပြီး ပါရာမီတာတွေကို ပြောင်းလဲမှုများကို Textbox တွေမှာ ရှင်းလင်းဖော်ပြထားသည် | Notebook တစ်ခုကို အစိတ်အပိုင်းတစ်ချို့သာ တင်ပြထားသည် သို့မဟုတ် ရှင်းလင်းမှုမလုံလောက်သည် | Notebook မှာ အမှားများ သို့မဟုတ် အဆင်မပြေမှုများရှိသည် | --- **ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**: ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပြန်ဆိုမှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။