<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "4485a1ed4dd1b5647365e3d87456515d",
  "translation_date": "2025-09-05T11:49:09+00:00",
  "source_file": "2-Regression/2-Data/assignment.md",
  "language_code": "my"
}
-->
# ရှုထောင့်များကို လေ့လာခြင်း

ဒေတာကို ရှုထောင့်ဖော်ပြရန် အသုံးပြုနိုင်သော စာကြောင်းများ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာ Pumpkin ဒေတာကို အသုံးပြုပြီး matplotlib နှင့် seaborn ကို အသုံးပြုကာ နမူနာ notebook တွင် ရှုထောင့်များ ဖော်ပြပါ။ ဘယ်စာကြောင်းတွေက အသုံးပြုရလွယ်ကူသလဲ?

## အဆင့်သတ်မှတ်ချက်

| အချက်အလက် | ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သော |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|          | notebook တစ်ခုကို ရှုထောင့်/ဖော်ပြချက် နှစ်ခုနှင့်တင်သွင်းထားသည်         |   notebook တစ်ခုကို ရှုထောင့်/ဖော်ပြချက် တစ်ခုနှင့်တင်သွင်းထားသည်       |  notebook တစ်ခုကို မတင်သွင်းထားပါ                 |

---

**အကြောင်းကြားချက်**:  
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွဲအချော်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။