# Scikit-learn ဖြင့် Regression ## လမ်းညွှန်ချက်များ Scikit-learn မှ [Linnerud dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) ကိုကြည့်ပါ။ ဒီ dataset တွင် [targets](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) များစွာပါဝင်သည်။ 'ဤ dataset တွင် အလယ်အလတ်အသက်ရှိသော လူပေါင်း ၂၀ ရဲ့ fitness club မှ စုဆောင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်း (data) နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ (target) အချက်အလက် ၃ ခု ပါဝင်သည်'။ သင်၏စကားလုံးများဖြင့်၊ ခါးပတ်အကျယ်နှင့် situps အရေအတွက်အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းလင်းပြသမည့် Regression model တစ်ခုကို ဘယ်လိုဖန်တီးရမည်ကို ရှင်းပြပါ။ ဒီ dataset ရဲ့ အခြား data points များအတွက်လည်း အတူတူလုပ်ဆောင်ပါ။ ## အဆင့်သတ်မှတ်ချက် | အချက်အလက် | ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သည် | | ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- | | ဖော်ပြချက်စာပိုဒ်တင်သွင်းမှု | ရေးသားမှုကောင်းမွန်သောစာပိုဒ်တစ်ခုတင်သွင်းသည် | စာကြောင်းအနည်းငယ်တင်သွင်းသည် | ဖော်ပြချက်မပါဝင်ပါ | --- **ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**: ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတည်သောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပြန်ဆိုမှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။