# Model SVR Baru ## Arahan [^1] Sekarang anda telah membina model SVR, bina satu lagi dengan data baharu (cuba salah satu [set data ini dari Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anotasikan kerja anda dalam sebuah notebook, visualkan data dan model anda, dan uji ketepatannya menggunakan plot yang sesuai dan MAPE. Juga cuba laraskan pelbagai hiperparameter dan gunakan nilai yang berbeza untuk timesteps. ## Rubrik [^1] | Kriteria | Cemerlang | Memadai | Perlu Penambahbaikan | | -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | | Sebuah notebook disediakan dengan model SVR yang dibina, diuji dan dijelaskan dengan visualisasi serta ketepatan dinyatakan. | Notebook yang disediakan tidak dianotasikan atau mengandungi ralat. | Notebook yang tidak lengkap disediakan | [^1]: Teks dalam bahagian ini berdasarkan [tugasan dari ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.