<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a",
  "translation_date": "2025-09-05T20:42:34+00:00",
  "source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md",
  "language_code": "ms"
}
-->
# Lesen Puitis

## Arahan

Dalam [notebook ini](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency), anda boleh menemui lebih daripada 500 puisi Emily Dickinson yang telah dianalisis untuk sentimen menggunakan analitik teks Azure. Menggunakan dataset ini, analisislah ia menggunakan teknik yang diterangkan dalam pelajaran. Adakah sentimen yang dicadangkan oleh puisi sepadan dengan keputusan perkhidmatan Azure yang lebih canggih? Mengapa atau mengapa tidak, menurut pendapat anda? Adakah terdapat sesuatu yang mengejutkan anda?

## Rubrik

| Kriteria | Cemerlang                                                                  | Memadai                                                | Perlu Penambahbaikan     |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
|          | Notebook disediakan dengan analisis kukuh terhadap sampel output pengarang | Notebook tidak lengkap atau tidak melakukan analisis    | Tiada notebook disediakan |

---

**Penafian**:  
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.