# एक नवीन SVR मॉडेल ## सूचना [^1] आता तुम्ही एक SVR मॉडेल तयार केले आहे, तर नवीन डेटासह एक नवीन मॉडेल तयार करा (ड्यूकच्या [या डेटासेट्सपैकी एक](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html) वापरून पाहा). तुमचे काम एका नोटबुकमध्ये टिपा लिहून ठेवा, डेटा आणि तुमचे मॉडेल व्हिज्युअलाइझ करा, आणि योग्य ग्राफ्स व MAPE वापरून त्याची अचूकता तपासा. तसेच वेगवेगळ्या हायपरपॅरामिटर्समध्ये बदल करून पाहा आणि टाईमस्टेप्ससाठी वेगवेगळ्या मूल्यांचा वापर करून पाहा. ## मूल्यांकन निकष [^1] | निकष | उत्कृष्ट | समाधानकारक | सुधारणा आवश्यक | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ | ----------------------------------- | | | एक नोटबुक सादर केली आहे ज्यामध्ये SVR मॉडेल तयार केले, तपासले आणि व्हिज्युअलायझेशन्ससह स्पष्ट केले आहे, तसेच अचूकता नमूद केली आहे. | सादर केलेली नोटबुक टिपा नसलेली किंवा बग्स असलेली आहे. | अपूर्ण नोटबुक सादर केली आहे. | [^1]: या विभागातील मजकूर [ARIMAच्या असाइनमेंट](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) वर आधारित आहे. --- **अस्वीकरण**: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.