{
 "metadata": {
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": 3
  },
  "orig_nbformat": 2,
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
   "translation_date": "2025-08-29T19:09:19+00:00",
   "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
   "language_code": "mr"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2,
 "cells": [
  {
   "source": [
    "# ARIMA सह टाइम सिरीज अंदाज\n",
    "\n",
    "या नोटबुकमध्ये, आम्ही कसे करायचे ते दाखवतो:\n",
    "- ARIMA टाइम सिरीज अंदाज मॉडेलसाठी टाइम सिरीज डेटा तयार करणे\n",
    "- टाइम सिरीजमध्ये पुढील HORIZON पायऱ्यांचे (वेळ *t+1* ते *t+HORIZON*) अंदाज करण्यासाठी एक साधे ARIMA मॉडेल अंमलात आणणे\n",
    "- मॉडेलचे मूल्यमापन करणे\n",
    "\n",
    "या उदाहरणातील डेटा GEFCom2014 अंदाज स्पर्धेतून घेतलेला आहे. यात 2012 ते 2014 दरम्यान 3 वर्षांचे तासागणिक वीज लोड आणि तापमान मूल्ये समाविष्ट आहेत. कार्य म्हणजे वीज लोडच्या भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावणे. या उदाहरणात, आम्ही केवळ ऐतिहासिक लोड डेटाचा वापर करून एका वेळेच्या टप्प्याचा अंदाज कसा लावायचा ते दाखवतो.\n",
    "\n",
    "ताओ हाँग, पियरे पिन्सन, शू फॅन, हामिदरेझा झारेइपूर, अल्बर्टो ट्रोक्कोली आणि रॉब जे. हायंडमन, \"प्रोबॅबिलिस्टिक एनर्जी फोरकास्टिंग: ग्लोबल एनर्जी फोरकास्टिंग कॉम्पिटिशन 2014 आणि त्यापुढे\", इंटरनॅशनल जर्नल ऑफ फोरकास्टिंग, खंड 32, क्रमांक 3, पृष्ठे 896-913, जुलै-सप्टेंबर, 2016.\n"
   ],
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "pip install statsmodels"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**अस्वीकरण**:  \nहा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.\n"
   ]
  }
 ]
}