# काही अधिक टाइम सिरीजचे व्हिज्युअलायझेशन करा ## सूचना तुम्ही टाइम सिरीज फोरकास्टिंगबद्दल शिकायला सुरुवात केली आहे, ज्यामध्ये अशा प्रकारच्या डेटाची गरज असते ज्यासाठी विशेष मॉडेलिंग आवश्यक असते. तुम्ही ऊर्जा संबंधित काही डेटा व्हिज्युअलाइज केला आहे. आता, अशा इतर डेटाचा शोध घ्या ज्याला टाइम सिरीज फोरकास्टिंगचा फायदा होईल. तीन उदाहरणे शोधा (प्रयत्न करा [Kaggle](https://kaggle.com) आणि [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) आणि त्यांचे व्हिज्युअलायझेशन करण्यासाठी एक नोटबुक तयार करा. त्या डेटामध्ये असलेल्या कोणत्याही विशेष वैशिष्ट्यांची (हंगामी बदल, अचानक बदल, किंवा इतर ट्रेंड्स) नोंद नोटबुकमध्ये करा. ## मूल्यांकन निकष | निकष | उत्कृष्ट | समाधानकारक | सुधारणा आवश्यक | | ---------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------- | | | तीन डेटासेट्स नोटबुकमध्ये प्लॉट केलेले आणि समजावलेले आहेत | दोन डेटासेट्स नोटबुकमध्ये प्लॉट केलेले आणि समजावलेले आहेत | काही डेटासेट्स प्लॉट केलेले किंवा समजावलेले नाहीत किंवा सादर केलेला डेटा अपुरा आहे | --- **अस्वीकरण**: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.