# जबाबदार AI टूलबॉक्स एक्सप्लोर करा ## सूचना या धड्यात तुम्ही जबाबदार AI टूलबॉक्सबद्दल शिकले, जो "डेटा वैज्ञानिकांना AI प्रणालींचे विश्लेषण आणि सुधारणा करण्यासाठी मदत करणारा एक ओपन-सोर्स, समुदाय-चालित प्रकल्प आहे." या असाइनमेंटसाठी, RAI टूलबॉक्सच्या [नोटबुक्स](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/getting-started.ipynb) पैकी एक एक्सप्लोर करा आणि तुमच्या निष्कर्षांची माहिती पेपर किंवा प्रेझेंटेशनमध्ये द्या. ## मूल्यांकन निकष | निकष | उत्कृष्ट | पुरेसे | सुधारणा आवश्यक | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | एक पेपर किंवा पॉवरपॉइंट प्रेझेंटेशन सादर केले जाते ज्यामध्ये Fairlearn च्या प्रणाली, चालवलेला नोटबुक, आणि त्यातून काढलेल्या निष्कर्षांवर चर्चा केली जाते | निष्कर्षांशिवाय एक पेपर सादर केला जातो | कोणताही पेपर सादर केला जात नाही | --- **अस्वीकरण**: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.