# 開始學習分類 ## 區域主題:美味的亞洲和印度料理 🍜 在亞洲和印度,飲食文化非常多樣化,而且非常美味!讓我們來看看有關區域料理的數據,試著了解它們的食材。 ![泰國食物攤販](../../../translated_images/thai-food.c47a7a7f9f05c21892a1f9dc7bf30669e6d18dfda420c5c7ebb4153f6a304edd.mo.jpg) > 照片由 Lisheng Chang 提供,來自 Unsplash ## 你將學到什麼 在本章節中,你將基於之前對回歸的學習,進一步了解其他分類器,幫助你更好地理解數據。 > 有一些實用的低代碼工具可以幫助你學習如何使用分類模型。試試 [Azure ML 完成這項任務](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ## 課程 1. [分類介紹](1-Introduction/README.md) 2. [更多分類器](2-Classifiers-1/README.md) 3. [其他分類器](3-Classifiers-2/README.md) 4. [應用機器學習:建立網頁應用程式](4-Applied/README.md) ## 致謝 "開始學習分類" 由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 撰寫。 美味料理數據集來源於 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)。 --- **免責聲明**: 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵資訊,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。