# 參數遊戲 ## 說明 在使用這些分類器時，有許多參數是預設設定的。VS Code 中的 Intellisense 可以幫助你深入了解這些參數。在本課程中採用其中一種機器學習分類技術，並透過調整各種參數值重新訓練模型。建立一個筆記本，解釋為什麼某些更改能提升模型品質，而其他更改則會降低品質。請詳細回答。 ## 評分標準 | 評分標準 | 卓越 | 合格 | 需要改進 | | -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | 提供一個完整的筆記本，包含已建構的分類器及其參數調整，並在文字框中解釋更改的原因 | 提供的筆記本不完整或解釋不充分 | 筆記本有錯誤或存在缺陷 | --- **免責聲明**： 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。雖然我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。