# 建立一個使用您的機器學習模型的網頁應用程式 在本課程的這一部分，您將學習一個應用機器學習的主題：如何將您的 Scikit-learn 模型保存為一個文件，並在網頁應用程式中使用它進行預測。一旦模型保存完成，您將學習如何在使用 Flask 建立的網頁應用程式中使用它。首先，您將使用一些關於 UFO 目擊事件的數據來建立模型！接著，您將建立一個網頁應用程式，允許您輸入秒數、緯度和經度值，來預測哪個國家報告了看到 UFO。  照片由 Michael Herren 提供，來自 Unsplash ## 課程 1. [建立網頁應用程式](1-Web-App/README.md) ## 致謝 "建立網頁應用程式" 由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 撰寫。 ♥️ 測驗由 Rohan Raj 撰寫。 數據集來源於 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)。 網頁應用程式架構部分參考了 [這篇文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) 和 [這個倉庫](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment)，由 Abhinav Sagar 提供。 --- **免責聲明**： 本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對於因使用本翻譯而引起的任何誤解或錯誤解讀概不負責。