# 建立回歸模型 ## 說明 在本課程中，您已學習如何使用線性回歸和多項式回歸來建立模型。利用這些知識，尋找一個數據集或使用 Scikit-learn 的內建數據集來建立一個全新的模型。在您的筆記本中解釋您選擇該技術的原因，並展示模型的準確性。如果模型不準確，請解釋原因。 ## 評分標準 | 評分標準 | 卓越表現 | 合格表現 | 需要改進 | | -------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------- | ------------------------------- | | | 提供完整的筆記本並附有詳細記錄的解決方案 | 解決方案不完整 | 解決方案有缺陷或存在錯誤 | --- **免責聲明**： 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。雖然我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。