<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "1c814013e10866dfd92cdb32caaae3ac",
  "translation_date": "2025-09-03T16:51:29+00:00",
  "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md",
  "language_code": "lt"
}
-->
# Naujas ARIMA modelis

## Instrukcijos

Dabar, kai jau sukūrėte ARIMA modelį, sukurkite naują naudodami naujus duomenis (pabandykite vieną iš [šių Duke duomenų rinkinių](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Pažymėkite savo darbą užrašų knygoje, vizualizuokite duomenis ir savo modelį, bei patikrinkite jo tikslumą naudodami MAPE.

## Vertinimo kriterijai

| Kriterijai | Puikiai                                                                                                           | Pakankamai                                              | Reikia patobulinimų                |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|            | Užrašų knyga pateikta su nauju ARIMA modeliu, kuris yra sukurtas, išbandytas ir paaiškintas su vizualizacijomis bei nurodytu tikslumu. | Užrašų knyga pateikta be anotacijų arba su klaidomis    | Pateikta neužbaigta užrašų knyga    |

---

**Atsakomybės apribojimas**:  
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.