# Ištirkite klasifikavimo metodus ## Instrukcijos [Scikit-learn dokumentacijoje](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) rasite didelį sąrašą būdų, kaip klasifikuoti duomenis. Atlikite nedidelį tyrimą šiuose dokumentuose: jūsų tikslas yra surasti klasifikavimo metodus ir suderinti juos su šio kurso duomenų rinkiniu, klausimu, kurį galite užduoti, ir klasifikavimo technika. Sukurkite skaičiuoklę arba lentelę .doc faile ir paaiškinkite, kaip duomenų rinkinys veiktų su klasifikavimo algoritmu. ## Vertinimo kriterijai | Kriterijai | Puikiai | Pakankamai | Reikia patobulinimų | | ---------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | pateiktas dokumentas, kuriame apžvelgiami 5 algoritmai kartu su klasifikavimo technika. Apžvalga yra gerai paaiškinta ir išsami. | pateiktas dokumentas, kuriame apžvelgiami 3 algoritmai kartu su klasifikavimo technika. Apžvalga yra gerai paaiškinta ir išsami. | pateiktas dokumentas, kuriame apžvelgiami mažiau nei trys algoritmai kartu su klasifikavimo technika, o apžvalga nėra gerai paaiškinta ar išsami. | --- **Atsakomybės apribojimas**: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.