<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
  "translation_date": "2025-09-03T16:24:46+00:00",
  "source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
  "language_code": "lt"
}
-->
# Sukurkite regresijos modelį

## Instrukcijos

Šioje pamokoje buvo parodyta, kaip sukurti modelį naudojant tiek linijinę, tiek polinominę regresiją. Pasinaudodami šia žiniomis, raskite duomenų rinkinį arba naudokite vieną iš Scikit-learn įmontuotų rinkinių, kad sukurtumėte naują modelį. Savo užrašinėje paaiškinkite, kodėl pasirinkote būtent šią techniką, ir pademonstruokite savo modelio tikslumą. Jei modelis nėra tikslus, paaiškinkite, kodėl.

## Vertinimo kriterijai

| Kriterijai | Puikiai                                                      | Pakankamai                 | Reikia patobulinimų            |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------ |
|            | pateikiama išsami užrašinė su gerai dokumentuotu sprendimu   | sprendimas yra neišsamus   | sprendime yra klaidų arba jis neveikia |

---

**Atsakomybės apribojimas**:  
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.