# Įvadas į mašininį mokymąsi Šioje mokymo programos dalyje susipažinsite su pagrindinėmis sąvokomis, kurios sudaro mašininio mokymosi pagrindą, sužinosite, kas tai yra, jo istoriją ir technikas, kurias tyrėjai naudoja dirbdami su juo. Leiskimės kartu į šį naują ML pasaulį! ![globe](../../../translated_images/globe.59f26379ceb40428672b4d9a568044618a2bf6292ecd53a5c481b90e3fa805eb.lt.jpg) > Nuotrauka Bill OxfordUnsplash ### Pamokos 1. [Įvadas į mašininį mokymąsi](1-intro-to-ML/README.md) 1. [Mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto istorija](2-history-of-ML/README.md) 1. [Teisingumas ir mašininis mokymasis](3-fairness/README.md) 1. [Mašininio mokymosi technikos](4-techniques-of-ML/README.md) ### Autoriai "Įvadas į mašininį mokymąsi" buvo parašytas su ♥️ komandos, į kurią įeina [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) ir [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) "Mašininio mokymosi istorija" buvo parašyta su ♥️ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ir [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) "Teisingumas ir mašininis mokymasis" buvo parašytas su ♥️ [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) "Mašininio mokymosi technikos" buvo parašytos su ♥️ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ir [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) --- **Atsakomybės apribojimas**: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius naudojant šį vertimą.